{"id":739,"date":"2026-05-06T12:52:03","date_gmt":"2026-05-06T12:52:03","guid":{"rendered":"https:\/\/bee-informed.de\/?page_id=739"},"modified":"2026-05-06T12:52:07","modified_gmt":"2026-05-06T12:52:07","slug":"smart-bio-iot-plattformen-vernetzte-oekosysteme","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/bee-informed.de\/en\/smart-bio-iot-plattformen-vernetzte-oekosysteme\/","title":{"rendered":"Smart Bio-IoT Plattformen & vernetzte \u00d6kosysteme"},"content":{"rendered":"\t\t
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Smart Bio\u2011IoT\u2011Plattformen & vernetzte \u00d6kosysteme<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Smart Bio\u2011IoT integriert bioelektronische Sensoren in vollst\u00e4ndig vernetzte Plattformen, die Daten in Echtzeit sammeln, auswerten und Aktionen steuern k\u00f6nnen \u2013 verbunden mit Cloud\u2011Systemen, KI und automatisierten Workflows.<\/span><\/p>

Wissenschaftlicher Kontext & Abgrenzung<\/strong><\/span><\/h5>

Heute existieren einzelne Bioelektronik\u2011Sensoren oft isoliert. Smart Bio\u2011IoT schafft End\u2011to\u2011End\u2011\u00d6kosysteme<\/strong>, in denen Daten standardisiert, vernetzt und \u00fcber KI\u2011gest\u00fctzte Dienste nutzbar sind.<\/span><\/p>

Forschungsteams & Projekte<\/strong><\/span><\/h5>

\u00c9cole Polytechnique F\u00e9d\u00e9rale de Lausanne \u2013 David Atienza<\/span><\/a> – <\/span><\/span>Prof. Atienza besch\u00e4ftigt sich mit intelligenten eingebetteten Systemen und Edge-Computing f\u00fcr die autonome Gesundheits\u00fcberwachung und Telemedizin. In diesem Bereich hat er wichtige Beitr\u00e4ge zu Methoden f\u00fcr den Entwurf und die Optimierung energieeffizienter und adaptiver intelligenter Wearables sowie von Internet-of-Things-Systemen (IoT) geleistet. Insbesondere entwickelte er eine neue Generation von MPSoC-Architekturen mit extrem geringem Stromverbrauch und rekonfigurierbaren Funktionen f\u00fcr intelligente Wearables auf Basis von Compressive Sensing (insbesondere f\u00fcr die Echtzeitverarbeitung von Mehrkanal-EKGs).<\/span><\/p>

Imperial College London<\/span><\/a> – geh\u00f6rt zu F\u00fchrenden bei der Integration intelligenter Biosensor-Technologien mit dem Internet der Dinge (IoT) und k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und konzentriert sich dabei auf die Entwicklung von Echtzeit-Diagnosesystemen, die sowohl am K\u00f6rper getragen als auch implantiert werden k\u00f6nnen. Forscher des Colleges, insbesondere am Department of Bioengineering und am Centre for Bio-Inspired Technology, entwickeln fortschrittliche Systeme, die biologische Signale direkt mit digitalen Plattformen verbinden, um personalisierte Gesundheitsversorgung, Fern\u00fcberwachung und die fr\u00fchzeitige Diagnose von Krankheiten zu erm\u00f6glichen.<\/span><\/p>

Link\u00f6ping University<\/a><\/span> – ist weltweit f\u00fchrend in der Verschmelzung von organischer Elektronik und Biologie, insbesondere durch die Entwicklung von \u201eElectronic Plants\u201c (e-Plants)<\/strong>. Diese Forschung bildet die Grundlage f\u00fcr hochmoderne Bio-IoT-Netzwerke, in denen lebende Pflanzen als aktive Komponenten integriert werden.<\/span><\/p>

Internet of Bio-Nano Things (IoBNT)<\/span><\/a> – Erforschung von Kommunikationsplattform zur Verbindung des menschlichen K\u00f6rpers mit zuk\u00fcnftigen 6G-Netzen. \u00a0Auf technologischer Ebene werden hierf\u00fcr unter anderem neuartige Schnittstellen zwischen der molekularen Kommunikation und der Hochfrequenzkommunikation erforscht. Die angestrebte Kommunikationsplattform stellt einen entscheidenden Schritt hin zu zuk\u00fcnftigen Body-Area-Netzen in der Medizintechnik dar. Solche Netze k\u00f6nnen beispielsweise zur Koordinierung von Nanorobotern in therapeutischen Anwendungen eingesetzt werden und so Behandlungen gezielter sowie schonender f\u00fcr Patientinnen und Patienten gestalten.<\/span><\/p>

Viele IoT\u2011 und Bioelektronik\u2011Forschungsgruppen arbeiten an solchen Vernetzungen, unterst\u00fctzt von Industrie und Forschungseinrichtungen.<\/span><\/p>

Zeit bis zur Marktreife<\/strong><\/span><\/h5>

\u27a1 Bereits heute im Aufbau und skalierbar \u00fcber 2\u20135 Jahre<\/strong>.<\/span><\/p>

ausgesuchte Publikationen<\/strong><\/span><\/h5>

Hosain MN, Kwak YS, Lee J, Choi H, Park J, Kim J. IoT-enabled biosensors for real-time monitoring and early detection of chronic diseases. Phys Act Nutr. 2024 Dec;28(4):60-69. doi: 10.20463\/pan.2024.0033. (PDF<\/a><\/span>)<\/span><\/p>

Sobhan A, Hossain A, Wei L, Muthukumarappan K, Ahmed M. IoT-Enabled Biosensors in Food Packaging: A Breakthrough in Food Safety for Monitoring Risks in Real Time. Foods. 2025 Apr 18;14(8):1403. doi: 10.3390\/foods14081403. (PDF<\/span><\/a>)<\/span><\/p>

Avci MB, Kurul F, Topkaya SN, Cetin AE. Smartphone-based biosensing: a review of optical imaging, microfluidic integration, and AI-enhanced analysis. Mikrochim Acta. 2025 Nov 3;192(12):786. doi: 10.1007\/s00604-025-07523-0. (PDF<\/a><\/span>)<\/span><\/p>

Bhavani D, George D, Varghese DJ, Arya DA, Prabagar DS, Waghodekar P. Smart Biosensing Platforms Using Iot-Integrated Diagnostics For Precision Health Monitoring. IJASIS [Internet]. 2026 Feb. 10 (PDF<\/span><\/a>)<\/span><\/p>

Salvi S, Garg L, Gurupur V. Stage-Wise IoT Solutions for Alzheimer’s Disease: A Systematic Review of Detection, Monitoring, and Assistive Technologies. Sensors (Basel). 2025 Aug 23;25(17):5252. doi: 10.3390\/s25175252. (PDF<\/a><\/span>)<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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